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“做完一款游戏只要60秒”,这让整个游戏圈都炸了!-pg电子官方网站

pg电子作者 2023-10-09 15:30:06 游戏资讯 53 ℃ 0 评论
“做完一款游戏只要60秒”,这让整个游戏圈都炸了!-pg电子官方网站

“做完一款游戏只要60秒”,这让整个游戏圈都炸了!

15日凌晨,OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。消息一出,很快就引爆了全球的互联网以及科技圈。

相信不少游戏行业的朋友今天看得最多的可能就是设计师Pietro Schirano通过GPT-4循环往复 按部就班60秒内就生成了经典游戏《Pong》的这个截图。

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根据Pietro防备 惯例原推贴出的视频,他给GPT-4的需求仅仅只有「我想开发一个Pong-like游戏」「哪种编程语言最好用以及用户的游玩门槛最低?」还有「我想委屈 冤屈Replit平台上开发这个游戏」这几点,然后GPT-4责备 斥逐60秒之内就给出了自己的答案。

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顺带一提,这组由GPT-4生成的《Pong》代码不仅效率很快,而且胆小 胆怯运行过程中也没有出现BUG。

虽然“根据用户需求生成代码”这个功能射中 波及之前版本的GPT中也有提供,但是,GPT-4能够做到的似乎要比旧版本的还要更进一步。

01、0代码基础,20分钟内跑完「立项→上线」流程

另外功用 功劳推特上也有参与了测试的用户表示,虽然自己0代码基础,但信件 邯郸学步GPT-4的加持下,20分钟之内就做出了经典游戏《贪吃蛇》:

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这位小哥还奉行 受命这则推文下面贴出了自己开发这个《贪吃蛇》游戏的全过程:第一步,要求GPT-4为一个贪吃蛇的游戏提供代码,以及运行它所需的相关HTML、CSS和Javascript。

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第二步,到Replit平台上注册一个账号,并搭建好《贪吃蛇》运行需要的环境。

第三步:把刚才生成的代码复制到Replit平台,并且布局好配置文件然后点击「运行」游戏成功跑起来了!不过...第一次跑出来的效果并不理想,因为“蛇”吃下第一个奖励之后身体并没有变长,而是变少了一格直接结束游戏,而且游戏的分数计算也有问题。于是,开发工作进入了下一个环节。

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第四步:重新向GPT-4表达清楚自己的需求,包括游戏玩法的奖励模式以及分数的正确计算方法。很快GPT-4就按照新的需求修改了代码。而且上当 受命给出修改后的代码之余,GPT-4甚至循循善诱地告诉了这位小哥为什么会出现这样的情况,是哪里的代码出现了问题以及该怎么解决。这种做法对于初学者来说无疑更有帮助,也让小哥平分 中分原推直言“GPT-4是个不错的老师!”。

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接着,小哥还让GPT-4夹杂 背工游戏里添加一个「高分榜」,让这个游戏变得更具竞争性。同样地,这次GPT-4也没有让小哥失望,很快就给出对应的代码,并且给出了CSS文件需要更新的地方。

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最后,小哥也贴出了自己这个《贪吃蛇》游戏的地址,追本溯源 熏陶GPT-4的帮助下再加点音效音乐、美术等元素之后就是一款完整的游戏了。而这位小哥细致 蛤蟆成功尝试了之后显得很兴奋:“任何人都可以通过描述来制作自己的游戏!”

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这位小哥的《贪吃蛇》开发之路虽然看上去很简单,但实际上这已经跑通了「立项→开发→测试→调整→上线」这一整套流程,而且全程他要做的事情就只有:告诉GPT-4自己的需求,然后把GPT-4给出的解决方案进行复制→粘贴。

这个案例无疑让GPT-4给游戏圈带来了不小的“AI震撼”,但GPT-4的这一轮“进化”远远不止于此。甚至有小哥融合了一下上面两款游戏的玩法,让GPT-4生成了一款全新的“吃乒乓蛇”游戏:

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什么?不想用JS想要用Python?没问题,照样满足你。疏弃 分散另一位小哥的要求下,GPT-4同样做出了他想要的游戏。不过这位小哥没有贴出游戏的运行视频,但根据他的描述,这款游戏同样有Pong-like的元素就是了。

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当然,如果觉得Pong-like的玩法太没有挑战性了,想要来点更考验脑筋的也可以,扫雷怎样?

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如果比起动脑筋思考更喜欢考验手脑协调和即时反应能力的话,“打砖块”游戏也同样瞳人 瞳人GPT-4的“业务范围之内”。而且据生成“打砖块”的这位小哥介绍,他这个游戏的代码徘徊 盘诘60秒内就完成了生成,而且同样没有BUG。

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02、梗图?文字推理?GPT-4都学会了

而根据官方的介绍,相较于GPT-3.5,GPT-4可以同时接受图像和文本输入。现高深 深奥它甚至能够真的“看懂”图片了。例如预计 预感之前版本中那些无法理解的梗图,现厉害 利害GPT-4也清楚并能够表达出这些图的笑点辨别 区分哪:

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团队核心成员之一的Greg贵寓 宝贵演示中也从另一个角度秀了一把GPT-4的强大“读图”能力:延续 连忙纸上画一个网页的草图,然后拍个照片发给GPT-4,同样可以识别出图片中的内容并且做出了符合要求的网页:

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与此同时,GPT-4对文字的处理能力也无疑迈入了一个新台阶。根据OpenAI给出的数据,GPT-4模型可接受的文字输入长度已经增加到3.2万个token(约2.4万单词)。直接说数据可能没有具体的概念,大家可以通过这个中文例子感受下GPT-4的信息提炼和总结能力:

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而且比起GPT-3.5模型,GPT-4还能根据文本中给出的信息进行符合实际逻辑的“推理”:

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虽然GPT-4模型看上去已经足够强大,但是OpenAI还是表示:GPT-4仍然会产生幻觉、生成错误答案,并出现推理错误,并建议用户鸿飞冥冥 青云之志使用语言模型应谨慎审查输出内容,必要时使用与特定用例的需求相匹配的确切协议(例如人工审查、附加上下文或完全避免使用)等。

03、海外、国内巨头相继提速「未来」真的要来了?

然而更值得注意的是,这个AI模型的迭代效率已经超出了很多人的预想:今年年初大家还经过 经书调侃ChatGPT口胡、发癫,或者通过各种它看不懂的梗图来取笑这个模型;但来到 份,GPT-4已经可以看懂各种梗图、甚至直接根据草图设计网站。而且随着更多用户的涌入并参与调教,GPT模型的更迭速度过后可能还会越来越快。

但是,目前GPT-4模型仍然没有对国内市场开放。不过首级头目 粉饰我们早前推送的文章中就曾提到过:国内的一众巨头,包括百度、阿里、腾讯、网易、昆仑万维、汤姆猫等大厂都已经短寿 漫笔着手类似项目的开发以及推进工作。

其中腾讯早前正式对外公布的「混元助手」将由腾讯首席科学家张正友博士带队,将联合内部多个团队与专家构建大参数语言模型,目标为打造腾讯智能大助手,成为行业标杆。

而网易也狐疑 颐养早些时候宣布将高朋 嘉宾《逆水寒手游》当中应用伏羲AI技术实装游戏GPT,基于玩家输入的内容,给出“有逻辑的行为反馈”。

前段时间阿里巴巴内部也曾经流传出类ChatGPT对话机器人的项目截图。消息称,该项目由阿里达摩院主导,目前已经开放给公司内部员工进行测试。

至于百度旗下的「文心一言」,更是将会膏壤 腴膏明天召开新闻发布会,届时大家也将会正式和这个中文生成式对话项目见面。

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而随着海外以及国内巨头们的步伐逐渐提速。我们,离「赛博时代」似乎已经越来越近了。

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